江西构建监测帮扶系统筑牢防止返贫致贫底线

xinwen.mobi · 发表于 2025-11-25 21:51:46

江西构建监测帮扶系统筑牢防止返贫致贫底线
一笔1.5万元的医疗自付费用，让江西于都县禾丰镇尧口村村民刘晓春一家陷入困境，但他们没想到，系统比人更早发现了这家人的窘境。

2025年5月，江西省于都县禾丰镇尧口村村民刘晓春突发疾病入院治疗，虽然有医保报销，但自付部分仍然需要1.5万元。这笔不菲的医药费，让这个本来就不富裕的农民家庭一时陷入困境。

刘晓春没有想到，他的情况，竟成了县农业农村局防返贫监测中心的一次监测预警——系统显示，农户新增大额医疗支出，风险系数远超阈值。

工作人员第一时间将线索推送至乡镇，村两委干部和驻村工作队随即入户核实。当天，村两委就召开评议会，将刘晓春列为帮扶对象，采取了帮扶措施。

从人工排查到数据找人

在江西所有的贫困县全部摘帽，基本摆脱区域性整体贫困后，江西省委书记尹弘表示，江西守牢不发生规模性返贫致贫底线，统筹优化监测帮扶机制，加大预警筛查力度，精准实施帮扶举措，构筑起更加牢固的防止返贫致贫防线。

2023年3月，江西省委省政府统筹推动，整合行业部门、科研院校等各方资源力量，组织数学、统计、人工智能等行业领域专家组成研发团队，成立工作专班，全面推进防止返贫监测帮扶系统设计、研发与建设。

该系统于当年7月底试运行、9月在全省推广应用，此后不断迭代更新。

江西省农业农村厅厅长孙朝辉介绍，通过打造全省“一张网”、工作“一盘棋”的监测帮扶系统，破解了实际工作中曾遇到的部门数据不全、数据分析较为单一、数据筛查预警有短板等问题。

“这套系统改变了过去依赖人工摸排、成本高昂且效率低下的传统模式，转向利用大数据和人工智能技术，实现对返贫风险的精准、动态、低成本监测，核心是实现‘从人找人转变为数据找人’的智能化治理新模式。”孙朝辉说。

01 三张画像：系统如何精准锁定风险
江西防止返贫致贫监测帮扶系统的核心突破在于实现了从“人找人”到“数据找人”的转变。系统通过智能模型构建、大数据分析，生成了多维度的动态“农户画像”“区域画像”和“工作画像”，解决了人工排查研判标准不统一、消除风险不及时等问题。

在南昌县幽兰镇园艺场村，已故村民万军强的家眷成为该系统的受益者。2024年，万军强因病去世，妻子需独自抚养子女，生活陷入困境。

2024年11月4日，帮扶系统将该户数据信息推送到村。村委会收到消息后迅速核实情况，启动监测户识别程序，很快将其纳入监测对象，并及时落实多项帮扶政策。

幽兰镇干部李炳春深有体会地说：“防止返贫致贫监测帮扶系统启用后，省时省力，利于我们精准找到监测对象。”

农户画像系统通过智能模型运算和归一法，计算农户返贫致贫风险系数，根据系数将农户返贫致贫风险划分为A、B、C、D四个等级。

将系数高于0.75设为识别纳入阈值，低于0.35为风险消除阈值。对系数处在高、低两端的定期反馈基层核实，逐户分析研判。

区域画像则以县乡村为单位，聚焦农村区域经济、社会环境、生态环境风险等三类易导致区域返贫致贫风险因素。

科学设定大病、慢病人口占比，因病支出占比、预警线索占比等模型监测指标，通过黄橙蓝绿紫五种颜色，按风险程度由高到低标识区域规模性返贫风险情况。

工作画像每月定期通过动态监测分析各部门共享的责任落实、政策落实、工作落实、巩固成效等“三落实一巩固”相关指标，对各地日常工作情况作出客观综合评价，及时提供预警提示存在问题。

02 数据壁垒：13个部门与12家金融机构的协同
江西防止返贫致贫监测帮扶系统的成功，建立在打破数据孤岛的基础上。系统设计理念是“在充分发挥现有政务数据作用上找出路，在深化‘部门数据比对’效能上出方案”。

系统立足2022—2024年防止返贫致贫监测帮扶集中排查核实数据，以公安部门户籍信息数据为基础，融合国家防返贫监测信息系统等方面补充数据，形成了覆盖全省农村人口的基础数据库。

同时，打通行业部门数据壁垒，实现公安、卫健、民政、残联等13个行业部门44项数据和12家金融机构资产核对数据常态化共享，推动农户信息互联互通、共享共用。

为保障数据安全，江西建立了“1+N”管理机制，“1”就是出台《江西省防止返贫致贫监测帮扶系统管理暂行办法》，“N”就是出台管理部门工作职责、操作规程等系列制度文件，并建立法律安全、技术安全、系统安全第三方评价机制。

03 系统成效：已分析2.2亿条数据，帮扶12.1万人
“2023年9月以来，江西防止返贫致贫监测帮扶系统已累计分析行业部门数据2.2亿条，协助主管部门及时纳入监测对象3万户12.1万人，稳定消除风险2.2万户8.9万人，纠偏帮扶措施3.7万人次。”江西省农业农村厅副厅长曹爱珍透露。

系统通过智能模型运算，对所有农户以“0-1”赋值返贫致贫风险系数，动态生成“农户画像”。将系数高于0.75为识别纳入阈值，低于0.35为风险消除阈值。

通过系统预警纳入监测对象2万户8.1万人、数据识别纳入率68.9%。

立足于“既治已病，也治未病”，系统还对三个月内风险系数持续升高，但尚未达到预警阈值的农户作为预防干预对象，推动风险早发现、早干预，因人因户加强产业、就业、兜底保障等针对性帮扶。

在区域风险监测方面，系统精准识别了巩固成果基础不够牢靠的4个县区、76个乡镇、732个村，督促各地分层分类精准帮扶，确保长久守住不发生规模性返贫致贫底线。

04 基层减负：从“跑断腿”到“指尖办”
“坚持‘系统功能做加法、基层工作做减法’”，是江西防止返贫致贫监测帮扶系统的重要特色。系统以便捷化服务减轻基层负担。

系统优化了信息采集流程，坚持“能线上的不线下、能电子的不纸质、能共享的不采集、能选择的不填写”原则。

通过精简业务流程、互通部门系统，实现农户信息自动关联，“一键点击”开展资料审核、数据比对，汇总生成农户家庭档案，有效减少基层干部填报台账表格20余万份。

系统还方便了农户申报，将系统接入全省公共服务平台“赣服通”，嵌入申报和帮扶政策明白纸，开发人脸识别功能，方便农户远程自主申报和承诺授权，随时随地查看审批进度，解决困难群众自主申报来回跑问题。

南昌县塔城乡湖陂村村民龚富保对前来回访的乡村干部说：“我住院的费用报销了70%，政府还帮我找到了工作，一个月能挣1200块钱。”“现在的好政策，真的是又快又准！”

政策快而准的背后，离不开我省升级打造的防止返贫致贫监测帮扶系统。

系统运行以来，共派发基层核实预警户34.1万户，平均每村20户，既逐级压实责任，又切实减轻基层负担。

从2023年9月至今，江西防止返贫致贫监测帮扶系统已累计分析行业部门数据2.2亿条，协助主管部门及时纳入监测对象3万户12.1万人，稳定消除风险2.2万户8.9万人。

江西省社会科学院农业农村发展研究所所长张宜红评价道：“江西构建覆盖全体农户的这套防止返贫致贫监测帮扶系统，打破数据壁垒，让监测覆盖对象更全面了；推进数据分析，让预警提醒信息更准确了；拓展应用功能，让服务基层群众更便捷了”。

在五年过渡期结束后，帮扶政策不会“急刹车”，而是要分类加以完善，建立健全常态化帮扶的制度机制。江西的实践，为全国筑牢防止返贫致贫防线提供了值得借鉴的方案。

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