清华大学发布中国首部政务大模型发展年度报告，揭示320地区已接入大模型
全国320个地区和部门已接入DeepSeek等主流大模型，公文处理效率提升90%，政务咨询准确率超95%。
11月15日，在清华大学主办的“数字政府清华论坛”上，清华大学国家治理研究院执行院长孟庆国教授发布了《政务大模型发展研究报告（2025年）》。
这份由清华大学联合北京邮电大学、中国信息通信研究院、人民中科研究院、百度云智能集团、北京华宇信息技术有限公司及中国人工智能产业发展联盟政务应用推进组共同编制的报告，是学界首部系统性聚焦政务大模型发展的年度研究成果，为各级政府推进治理能力现代化提供了参考。
01 政务应用驶入快车道
报告指出，政务大模型已成为驱动政府治理能力跃升的核心引擎。
截至2025年6月，全国已有320个地区和部门接入以DeepSeek等为代表的主流大模型技术。
这些应用覆盖了政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策四大类共16个具体应用场景。
其中，政务服务类应用占比高达64%，显著提升了行政效率。
02 亮眼成效：效率提升超90%
广东、北京、深圳等先行地区的实践成果尤为显著。
公文处理环节效率提升超过90%，政务咨询响应准确率突破95%。
这不仅有效降低了政府运行成本，也优化了企业和群众的办事体验。
报告显示，政务大模型正深刻改变政府工作模式，为治理现代化注入新动力。
03 三维框架与五项原则
为破解落地难题，报告创新性提出政务大模型部署的“三维框架”：
功能构成层，整合基础大模型、领域知识库与智能体系统；
支撑体系层，涵盖算力资源、数据治理和安全保障；
场景应用层，精准对接政务服务与社会治理的实际需求。
同时，报告确立了政务大模型发展的五项核心原则：场景化驱动、集约化建设、特色化发展、辅助型定位、安全可控。
04 四种部署模式
在实施路径上，报告提出四种适配不同层级的部署模式：
集约化建设部署：省级层面统筹区域算力与平台资源；
分级建设统一管理：市县按需灵活调用省级能力底座；
垂直模型专项训练：面向税务、医疗等专业性强领域定制化开发；
互联网资源按需调用：在合规前提下，引入公有云资源补充算力。
这些模式为各级政府提供了切实可行的操作指南。
05 清醒认识挑战
报告亦清醒指出当前面临的挑战：
大模型技术快速迭代导致落地适配困难；
模型“幻觉”可能引发输出偏差；
政务数据质量参差制约训练效果。
针对这些问题，报告重申政务大模型应坚持“辅助型”定位，明确技术边界。
同时，必须构建覆盖数据合规、算法透明、应急响应等环节的全链条安全保障体系，筑牢发展底线。
06 典型应用场景
报告详细阐述了政务大模型的四大类典型应用场景：
在政务服务方面，大模型通过智能问答办事指引等方式，为公众提供便捷、精准的政务服务；
在社会治理方面，大模型能够实现智能化的数据分析、风险预警和资源优化配置；
在机关办公方面，大模型能够实现自动化、智能化的文件处理、会议记录、任务分派等功能；
在辅助决策方面，大模型可为政务决策提供强大的数据支持和智能分析能力。
07 多方协同共促发展
报告呼吁政府、产业、学界协同发力：
政府侧应强化需求导向，推动跨部门数据共享与算力统筹；
产业界需聚焦核心场景攻坚，研发轻量化、低成本的适配解决方案；
学术界应深化技术伦理与治理机制研究。
孟庆国教授强调：“政务大模型的发展，必须立足辅助决策的本位，在健全制度规范与强化技术保障的双轨并行下，稳步释放其在提升治理效能方面的巨大潜能。”
政务大模型发展已步入深化应用的关键阶段。随着框架原则的明确和实施路径的清晰，这项技术有望在确保安全可控的前提下，为构建高效、智能的数字政府提供持续动力。
未来，在政产学研协同推进的格局下，政务大模型将更加深入地赋能政府治理各环节，成为推动治理体系现代化的重要力量。
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