“人工智能+”大会开启AI下一个十年新篇章

xinwen.mobi · 发表于 2025-11-25 17:32:05

“人工智能+”大会开启AI下一个十年新篇章
全球AI产业正从模型竞赛走向场景落地，一场以“人工智能+”为核心的新十年征程已经开启。

“未来十年将是AI‘生长与绽放’的黄金期。”在2025人工智能+大会上，宇树科技创始人王兴兴的这句话勾勒出AI产业的新蓝图。

从实验室到产业化，从技术模型到场景应用，人工智能正在经历一场深刻的转型。

今年7月的世界人工智能大会和11月的人工智能+大会，分别从技术前沿与产业融合两个维度，为我们揭示了AI未来十年的发展路径——“场景驱动”与“新质引擎” 正成为AI发展的核心动力。

01 趋势洞察：AI产业迈向“场景驱动”新阶段
2025年成为AI从推理智能迈向行动智能的关键拐点。腾讯研究院发布的《2025人工智能十大趋势报告》指出，AI不再只是一个可调用的工具，而是正在成长为人类的生产力伙伴与决策合伙人。

这一变革将深刻重塑社会结构与协作模式。

“AI大模型已进入深度革新产业的阶段，中长期发展的核心目标是迈向通用人工智能，并深度赋能科学研究领域。”图灵奖得主姚期智在2025人工智能+大会主论坛上分享了对全球AI发展宏观趋势的洞察。

国产AI产业正从“跟跑”走向“并跑”。智谱董事长刘德兵指出，在国际评测集上能力水平相当是中国AI进步的重要体现。

他举例说，GLM-4.6模型在Code Arena榜单位居榜首，与Claude、GPT-5并列第一。

02 应用落地：规模化挑战与破局路径
当产业界尝试将大模型从实验室推向车间、办公室和街头巷尾时，规模化落地遇到的阻力远超预期。

在2025人工智能+大会上，多位业内人士指出，高昂成本、缺乏高质量行业数据、工程化能力不足以及对大模型能力边界认知的偏差，正成为制约AI规模化应用的四大结构性难题。

清华大学计算机系副教授刘知远指出，大模型当前的叙事逻辑对赋能千行百业不友好，因为“我们一直说规模法则，要把模型越做越大、越来越强，对应的结果是成本越来越高”。

面对成本挑战，刘知远团队提出了大模型能力密度法则，即通过技术创新，让更少的参数承载更多的模型能力。

高质量数据匮乏同样是瓶颈。阿里云智能集团副总裁霍嘉坦言：“有数据不代表有语料”，很多行业依旧存在数据质量和数量不足，导致模型无法训练的问题。

03 技术演进：基础模型决定产业上限
基础模型决定了整个AI产业发展的上限。

刘德兵在人工智能+大会上强调，做基础模型的公司投入成本非常高，而且在开源成为主流的情况下，模型能力的差距会被迅速放大。

“在一线开源模型做到90分的情况下，再训一个85分的模型就没多少竞争力。”

多模态原生融合正成为主流。腾讯报告指出，通过构建统一的跨模态表示空间，原生多模态模型实现了感知、理解与生成的高效协同。

其“所见即所得”的闭环体验，将成为推动下一轮AI应用创新的核心动力。

04 生态协同：开源与商业化的共生之道
在商业模式上，开源与闭源的对立关系开始松动。刘德兵认为，开源与商业化是“相互共生的状态，不是相互抵触的”。

开源战略不仅带来了技术进步，也创造了商业价值。

刘德兵透露：“我们想象未来AI本身成为社会的基础设施，为各行各业赋能的时候，这里面蕴含着巨大的商业价值，可能是万亿级别的”。

为构建“人工智能+”协同创新生态，大会同步发布了一系列重磅举措。

北京市人工智能协会（筹）正式发起设立，中关村原生引擎公司同步揭牌，首批“中关村人工智能企业出海服务港”正式授牌。

05 智能体崛起：AI成为“共生伙伴”
智能体技术已进入大规模生产应用阶段，形成编排类+端到端模型双轨并进的生态格局。

在企业场景中，Agent正深度嵌入政务、金融、工业、医疗等流程，承担起分析、执行、优化等关键职能，从“工具”演进为真正的“数字员工”。

刘知远认为，智能体的关键不是堆叠更多知识，而是让模型具备“在指定工作岗位上自主学习的成长能力”，像大学毕业生一样，通过真实任务的反馈成长为领域专家。

在个人生活中，AI正演化为LifeOS——一个具备长期记忆、具身感知、多角色协同的“终身智能系统”。

这种AI不仅能陪伴用户，更能协助其完成复杂决策，实现真正意义上的个性化生活协同。

06 具身智能：从虚拟到现实的深度融合
“具身智能”正迎来类GPT-2的关键突破。以VLA多模态大模型为代表的创新，使得机器人具备从感知到执行的闭环智能链路。

AI不再局限于算法演示，而是在真实物理环境中具备自主学习与适应能力，开始迈入从实验室走向商业落地的量产阶段。

在2025世界人工智能大会上，集结了十余家公司的超百台人形机器人，形成国内最大规模人形机器人展示。

特斯拉展示TeslaBot人形机器人应用场景，国家地方共建人形机器人创新中心首发青龙V3.0人形机器人。

宇树科技创始人王兴兴预测，机器人技术将实现从“能做事”到“会做事”、从“行业工具”到“生活伙伴”的质变跨越。

07 未来展望：AI与人类协同共生
对于AI下一个十年，刘德兵展望道：“应该是AI与人协同共生的一个阶段，也是我们要想办法把AI用好的一个阶段”。

这个阶段的重要性在于，AI将更深入地融入各行各业，成为生产力提升的核心驱动力。

刘知远则将当前阶段形容为“即将进入到人工智能革命高潮的前夜”。随着AI从“可用”迈向“好用”，它不仅提升效率，更将重塑组织结构、优化社会协作、拓展人类认知边界。

AI入口正在从云端向终端迁移。阶跃星辰创始人姜大昕提出了智能终端的定位，即“人、车、家”三大场景。

终端比场景更关键，因为它决定了AI应用的触点位置与使用频率。

从模型能力到入口位置，从技术突破到生态构建，AI正从实验室的尖端科技，转变为千行百业的标配工具。

未来十年，随着技术不断成熟与应用持续深化，AI将真正成为推动社会进步的核心动力，实现智能时代与人类社会的同球共济。

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