科技公司疯狂抢电，英国电网不堪重负！
电网接入申请在短短半年内从41吉瓦暴增至125吉瓦，英国电网正在被科技巨头的数据中心用电需求“淹没”。
“获取电力是最大的限制因素。”英国房地产开发商Segro首席执行官大卫·斯莱斯最近公开表示，该公司在英国的35个数据中心扩建计划因电网连接问题陷入困境，数亿英镑投资被迫搁置。
在英国国家电网最新的电话会议上，首席执行官约翰·佩蒂格鲁透露，数据中心已占到电网新连接申请的一半以上。未来五年，电网计划接入19吉瓦的新设施，这相当于英国当前用电峰值需求的约三分之一。
01 电网危机：数字黄金时代的能源瓶颈
AI算力竞赛正推动数据中心需求井喷，英国电网面临前所未有的压力。
英国国家电网首席执行官约翰·佩蒂格鲁在投资者电话会议上透露，未来五年内计划连接高达19吉瓦的新设施，这一规模相当于英国当前峰值用电量的约三分之一。
英国天然气与电力市场办公室发布的数据更为惊人：从2024年11月到2025年6月，接入电网的需求从41吉瓦暴增至125吉瓦，需求总量已达到目前英国用电峰值的两倍多。
监管机构警告称，用电需求激增的背后存在AI市场乱象——部分数据中心开发商正在进行“大量投机性的申请”。
这些申请已导致用电申请队列出现“阻塞”，并延误那些已经准备好建设的项目。
02 经济代价：投资受阻与项目迁移
电网连接延误已成为英国数据中心行业发展的最大制约因素，并开始产生实质性的经济影响。
微软32亿美元的英国数据中心投资计划同样面临风险。这家科技巨头警告称，电网限制可能导致其在威尔士和英格兰北部的计划站点在2035年之前无法获得新连接，这与英国政府建立AI驱动公共服务的雄心形成鲜明对比。
电网咨询公司Roadnight Taylor的调查显示了问题的严重性：74%的受访者认为国家基础设施项目延误正在限制其项目发展，类似比例的开发商正在探索将项目迁移到其他地区，北非和亚洲部分地区成为热门选择。
调查中，三分之一的开发商表示在连接过程中遇到技术问题，四分之一被告知由于需要能源基础设施升级，无法在所需时间内在理想地点设立项目。
能源网络协会委托进行的一项调查显示，90%的企业高管认为升级电网对“释放高增长产业”至关重要，超过80%的人表示，如果没有这些升级，英国无法在全球范围内竞争。
03 改革措施：从“先到先得”到“准备好就连接”
面对电网连接队列中累积的722吉瓦等效容量，英国政府和能源监管机构Ofgem已开始行动。
2024年11月5日，英国政府和能源监管机构Ofgem宣布对过时的电网连接流程进行重大改革。
国家能源系统运营商提出了从“先到先得”模式转向“首先准备好、首先需要、首先连接”系统的改革方案。
这种方法优先考虑准备立即开发的项目和对电网稳定性至关重要的项目，而不是简单地按申请顺序排队，有望减少未准备好或投机性提案造成的延误。
Ofgem已直言，激增的申请中存在一些“可行性较低的项目”，正在出台筛选措施，要求开发商证明其项目是真实存在且已准备好推进。
改革引入了基于门控的结构化流程来处理电网连接申请。
04 全球背景：AI浪潮下的电力危机
英国面临的电网压力只是全球性“电荒”的一个缩影。
高盛预测，到2030年，全球数据中心耗电量将较2023年大幅增长175%。国际能源署预计，到2030年，全球数据中心的电力需求将增长一倍以上，达到约945太瓦时。
AI是这场电力危机的核心驱动力。一次AI搜索的耗电量是普通谷歌搜索的10倍，而ChatGPT每天就要消耗50万度电，相当于1.7个美国家庭的全年用电量。
如今，全球在建AI数据中心超过2000个，训练一个千亿参数大模型的年耗电超过1亿度，单个超大型数据中心年耗电量已堪比百万人口城市的居民用电。
05 解决方案：基础设施竞赛与能源转型
为应对日益增长的需求，英国国家电网正在实施自1950年代以来最大规模的电网升级计划。
国家电网计划投资350亿英镑升级英国的输电基础设施，支持35吉瓦新发电和储能设施的连接，以及19GVA的大型需求客户（如数据中心和超级工厂）的连接。
该计划预计到2029年将连接900MVA的新数据中心需求，标志着数据中心首次成为新需求连接的最大驱动力。
在能源转型方面，英国政府正推动可再生能源发展。能源部长埃德·米利班德表示：“尽管面临挑战，建设清洁能源是正确的国家选择，因为这是实现永久降低账单、获得清洁能源充裕供应的唯一途径。”
英国也在探索核能选项，但新反应堆欣克利角C的建设已多次延期，总成本已从260亿英镑膨胀至310-340亿英镑。
全球商业房地产公司CBRE的报告指出，电力短缺已成为北美、欧洲、拉丁美洲和亚太地区数据中心公司的首要关切。由于建设延误和电力挑战，所有市场都越来越难以获得数据中心容量。
英国政府已开放AI增长区申请，这些区域将通过改善电力获取和提供规划支持来吸引投资。然而，在充满不确定性的世界中，真正的问题是：电力基础设施的建设速度能否跟上AI算力需求的暴涨？
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